通用 4
核心技术： Spring Boot, DDD (领域驱动设计), Redis (Lua), MySQL (分库分表), RabbitMQ, XXL-JOB
- 项目描述：基于 DDD 构建的高性能抽奖平台，核心解决高并发下的算法性能瓶颈、复杂规则的动态编排及海量数据存储问题。
核心职责：
- DDD 架构重构： 摒弃 MVC 贫血模型，采用 DDD 四层架构 搭建系统；严格遵循依赖倒置原则与充血模型设计，将抽奖策略、库存等核心逻辑收敛至领域层，实现了业务的高内聚与低耦合。
- 动态规则引擎：针对多重规则（黑名单/权重/库存锁）嵌套痛点，基于“责任链 + 组合模式”设计动态决策树引擎；将线性逻辑升级为二叉树结构，实现了业务规则的可视化编排与灵活组合。
- 高并发优化：设计“空间换时间”策略，预处理概率查找表将抽奖算法优化至 O(1)；配合 Redis + Lua 脚本实现库存无锁原子扣减，彻底解决高并发超卖问题，支撑万级 QPS。
- 中间件自研： 应对亿级流水数据压力，自研数据库路由组件 (DB-Router)；基于 AOP 切面 + ThreadLocal 实现动态数据源切换与哈希分片路由，实现了非侵入式的水平分库分表。
- 分布式事务： 设计“本地任务表 + MQ 异步消息”的可靠投递机制；结合 XXL-JOB 定时补偿，确保了“抽奖落库”与“第三方发奖”的最终一致性，解决分布式场景下的消息丢失难题。
技术栈：Spring Cloud Alibaba, Redis (Redisson/Lua), MySQL (ShardingSphere), Seata, XXL-JOB
- 项目描述： 基于微服务架构的家政 O2O 平台，支撑高并发抢单、优惠券秒杀及 10+ 种订单状态的复杂流转。
核心职责：
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性能优化： 针对百万级订单数据的深度分页瓶颈，设计“滚动游标 + 覆盖索引”方案；利用联合索引避免回表查询，将长尾页查询响应时间从秒级降低至毫秒级。
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架构设计： 研发实现通用状态机组件，利用策略模式 + Spring Bean 动态路由解耦复杂订单流转逻辑，实现了状态变更的原子性校验与全链路快照记录，提升系统可维护性。
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并发攻坚： 设计 Redis + Lua 原子性抢券方案解决超卖问题；通过 Hash Tag 策略强制路由，解决了 Redis Cluster 集群环境下 Lua 脚本执行 CROSSSLOT 跨槽报错的难题。
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疑难解决： 解决 Spring AOP 自调用导致事务失效的问题（通过注入代理对象 owner），结合 Redisson 分布式锁，确保了批量发券场景下的事务最终一致性。
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Java核心：深入理解 HashMap 等集合源码；掌握 JUC 并发编程 (AQS/CAS/Volatile/线程池/ThreadLocal)；精通 JVM 内存模型、GC 算法及类加载机制，具备 OOM 排查与调优能力。
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数据库与中间件：深入理解 MySQL (B+树/覆盖索引/MVCC/锁机制) 及 SQL 调优；熟练掌握 Redis (跳表/持久化/集群/缓存一致性)，能用 Redisson + Lua 解决高并发问题；熟悉 RabbitMQ 消息丢失与幂等解决方案；了解 ShardingSphere 分库分表。
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微服务与架构：熟练掌握 Spring Cloud Alibaba (Nacos/Sentinel/Seata) 及分布式事务/ID方案；深刻理解 DDD 领域驱动设计 (充血模型/四层架构)；灵活运用策略/模板/责任链/组合模式重构复杂业务。
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基础与工具：掌握 TCP/IP、HTTP 协议与 Linux 常用命令；熟练使用 Git、Maven、Docker 及 IDEA 调试。